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当你是一位女租客,以下三个房东,你更愿意租谁的房子?

2021年03月11日 10:38

                                                       在这个看脸的时代

人人都是“微颜控”

不光找对象会看脸

追剧、追星看颜值

在法治新闻看颜值

连旅游也看颜值~


你以为这就是极限啦?

No,no,no

连找房子也是!


根据希伯来大学的研究表明,租客选择出租屋时,除了位置、价格、大小,房东外貌的某些特征会影响租客的判断,这就是视觉可信度。

你不相信?没关系

来做几组选择题测试一下

当你是一位女租客,以下三个房东,你更愿意租谁的房子?

A、凶神恶煞的人;B、和蔼的5旬妇人;C、和蔼的5旬大爷;D、帅气的年轻男性

当你是一位男租客,以下三个房东,你更愿意租谁的房子?

A、凶神恶煞的人;B、和蔼的5旬妇人;C、和蔼的5旬大爷;D、美丽的年轻女性

你在选择时是否会下意识回避A选项?或者更倾向于B、C选项呢?

事实证明,一个外貌有吸引力的房东,被认为更值得信赖。

其次,女性房东比男性更容易被信任,同时房东的年龄越大,也越容易被信赖。

因为可靠的房东可以为租客省去许多麻烦,所以有时就是这样的第一印象,让租客决定了是否租房。


租房不看脸,看颜值

归根结底,产生这样“以貌取人”的想法,都是为了提高租房质量,有一个舒适的生活条件。

不过租房之路本就蜿蜒曲折,何必为自己添加更多的衡量标杆!

看房东长相,不如只看出租屋颜值!


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小小的客厅,大大的窗户,明亮动人的温馨小窝,在硬装的基础上,采用小清新的北欧风格。

以简洁的客厅布局,造就了开放式生活空间,巧妙利用高档质感的软装,对空间进行点缀,营造优雅端庄的轻奢格调。

既满足日常生活所需,又不乏品味与仪式感。


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宽敞的开放式空间,囊括厨房、客厅、卧室、工作间,多种家具的糅合碰撞,制造了化繁为简的时尚现代感。

家具采用自然质朴的原木配色,以细腻的设计风格、色彩,打造治愈轻快的生活空间,演绎独特的语言和力量。


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2021年01月25日 10:59

亿赛通|专访李贺:数据安全再论道

随着大数据、人工智能、工业互联网等为代表的新一代信息技术不断发展与深度应用,数据作为新的生产要素正在成为驱动经济发展的新引擎。在企业纷纷加快数字化转型的当下,利用数据驱动决策,实现增长已成为共识。在数据驱动的过程中,数据安全问题也日益凸显,包括数据泄露等在内的各种数据安全问题,不仅让企业蒙受巨大损失,也给社会和个人带来了危害。那么,企业在数据应用过程中,该如何保护数据安全?一种合理有效的数据安全建设体系该如何架构?对此,杂志社对亿赛通副总经理李贺进行了专访,以下是具体采访内容,以飨读者。北京亿赛通科技发展有限责任公司副总经理李贺记者:结合国内目前的业务和市场环境,您认为中国企业在数据安全保护方面面临哪些问题?李贺:目前中国企业对数据安全的理解和要求越来越高,但还缺乏一个好的指导标准,或者说用一种索引方式引导企业开展数据安全工作。因为每个企业面临的数据安全问题都不太一样,不仅仅是数据备份或防泄密,还包括数据价值上的评估和保护、数据安全治理等问题。目前国家和行业内都陆续开始发布相应的数据安全法律法规,但对企业来说,还存在着指导性原则和可落地性兼容问题,以及未来的持续性改进等客观现状,当然数据安全工作本身也是一个持续性工作。目前大部分企业在落地过程中,还是处在摸索阶段,因为数据安全的运营需要各个领域人员都要主动或被动的参与其中,这无形中增加了企业做数据安全的难度,比如数据安全要防护到何种程度和范围?如何平衡安全等级和数据流转效率?不同价值数据如何定义安全保护等级和技术手段?未来业务模式变更如何保证数据安全动态调整?如何可持续化安全运营和服务业务等等,解决这些问题需要的一个多维度思考、多业务交叉的综合项目团队。就国内企业在数据保护方面的主要挑战而言,数据泄露问题还是重点,主要来源于内部和外部两方面。内部更多的是来源于员工的意识和认知,现在很多员工基于诱惑也好,或者自身认识的局限性也罢,导致主动泄密的情况发生,这对企业而言极具杀伤力,尤其对科技型、高知识产权型企业。以芯片行业为例,今年突然多了8万家新企业,公司数量上的增加和技术研发投入真的成正比吗?有没有员工带着上家企业的研发成果跳槽到下家企业的现象呢?这非常值得商榷。外部来讲,虽然监管力度在不断加强,但是企业的核心数据,特别是个人信息数据,被黑客或组织窃取的威胁风险依然存在,从媒体的有关报道中就可见一斑。且黑产数据交易的现象也屡见不鲜,这都充分说明企业数据面临的外部威胁形势仍然十分严峻。记者:在您看来,一个科学合理的数据安全建设体系应该是怎样的?在这方面,亿赛通是如何深耕布局的?李贺:我个人认为一个好的体系不能单独脱离制度去讲技术,也不能脱离技术去讲制度,而是要把制度和技术进行有机平衡和高效融合。数据安全建设体系也同样遵循这点。然而平衡点和融合点的值并不是绝对的,和企业文化、员工意识、历史事件、领导意识都有关系。所以,数据安全建设体系要更加重视科学化、合理化、人性化,继而找到最佳的平衡点和融合点。亿赛通一直以来始终秉承开放合作的理念,积极推动安全产业的创新与发展。2020年,亿赛通在业内首提“分•放•管•服”的数据安全核心建设理念。数据安全的首要基础工作是对数据资产的发现和梳理,即分类分级。“分”是从整体架构的层面来规划数据安全,是数据安全综合解决方案的基础,没有准确合理的“分”就没有有效安全的数据应用和管控。如果说“分”是数据安全综合解决方案的基础,“放•管”则是方案的的具体执行,通过各种类型的数据安全工具来达到合理管控的目的。“放”是指数据的流动与应用,而“管”则是指保障数据的安全。两者之间是一个需要动态精准把握的平衡关系。安全服务贯穿了数据安全体系前期的咨询规划、中期的建设和后期的运营,包括相关的人才培训和培养工作。熟悉网络安全工作的业内人士可以看出,这也正是同步规划、同步建设、同步运营,即三同步理念的体现。记者:有人说,远程服务和安全即服务正在成为网络安全服务市场新的发展趋势,您对这句话有何看法,贵公司在安全服务方面又是如何规划的?李贺:在数据安全角度,我赞同这种说法。但传统咨询式的安全服务已不能满足客户需求,现在的服务已经转化为一种能力赋能,把企业的技术、产品、方案、服务等都融合其中。一方面把固有攻击模型的防护能力附加给客户,另一方面对新兴的响应能力也作为重要服务打包给客户。因为安全是个动词,是随着攻击手段和模型的变化而变化,而不是一成不变。当然企业也需要培养自身的安全专家,但是方向更倾向于业务安全专家,安全能力侧由外部厂商通过服务提供,通过企业内部业务安全专家和安全厂商能力专家的合作转化,更准确、更明确的解决客户数据安全问题,满足客户需求,同时促进安全厂商在原有技术架构上的深耕,更重要的是它找到了一个更好的让客户满意的点。我认为这就是一个好的模式,也可以说是一种趋势。亿赛通非常重视在服务上的建设,服务在亿赛通数据安全核心理念“分•放•管•服”中占有非常重要的位置,不仅仅提供传统的数据安全体系建设服务、数据安全制度咨询服务、数据安全培训服务、数据安全运营服务,还针对性的提供数据安全漏洞扫描服务、数据安全治理服务、数据轨迹追踪溯源服务、数据安全防护能力接口等特色服务,这些服务都是亿赛通服务客户、客户满意的基石。记者:作为一家长期专注于数据安全的企业,亿赛通在技术创新、产品研发等方面取得了哪些进展?李贺:在产品上,公司目前基于“云、网、端”发布了一系列数据安全产品,在结构化数据、非结构化数据防护上都有相应的产品和解决方案。在创新上,近几年业界提出“以人为核心”的安全管理理念,这个理念也非常适用于数据安全泄露防护领域,通过大数据、机器学习、用户画像等技术应用,亿赛通在内部数据安全领域中,发布了以“人、数据、轨迹”为焦点的UEBA产品,让企业数据安全管理者既能预先感知内部数据使用者画像变化,发现潜在风险;也可以通过轨迹溯源追踪数据泄密风险人员,并协助企业溯源取证。目前公司也积极在区块链、大数据安全技术研发和产品方案布局,预计很快就可以发布相关的产品。记者:工程交付是目前被业界普遍忽略的痛点问题,亿赛通在这方面是如何布局的?李贺:工程交付是目前被业界普遍忽略的痛点问题。由于数据安全体系的庞杂,终端环境千差万别,安全、IT及业务部门的交叉,往往导致交付难度大幅度上升,用户体验感较差。为此亿赛通提出并实施了流程规范、资料完备,交付技术、交付效率、服务态度和用户满意度等六项交付效果指标。通过这六项指标,服务了小到几千点大到十几万点的客户,良好的交付效果及专业技术能力,获得了客户的高度反馈与好评。目前,公司已在金融、能源、政府、通讯、医疗、地产等行业积累了大量成功案例,并在各类项目实践过程中结合各行业的客户实际需要和应用场景,有效地提升其安全管理工作的效率和质量。记者:请您谈一谈对目前数据安全行业的看法。李贺:当前我国互联网发展迅速,给人民的生活带来了巨大的便利,同样对个人信息数据的拥有者、使用者也提出了较高的关键数据资源保护能力要求。一方面,已经可以看到的,国家和行业监管在加快立法和标准的制定,各个安全厂商也积极努力的为企业提供优秀的产品和解决方案;另一方面,国民网络安全意识、数据安全意识也需要提升。这里仅通过贵司平台,希望网络安全科普可以更多、更大范围的开展,从小教育和宣讲网络安全方面的知识,利用典型案例警醒师生要科学规范使用网络,让网络更好地为生活服务。甚至小学课堂教育中,将网络素养、网络安全教育与学科教学结合起来,组织学生学习网络安全保障能力、个人及重要数据保护、电信诈骗、网络暴力、网络法律维权等内容进行学习教育。其实,亿赛通好多工作人员工作之余,在子女所属的学校里,给学生分享网络安全和数据安全的知识,也希望其他的网络安全从业者也都将这些公益活动做起来,尽可能身体力行推动网络安全科普。总的来说,数字经济时代,数据已成为与劳动、资本、土地、知识、技术、管理等并列的生产要素,我国应当立足基本国情,借鉴全球数据治理经验,构建适应我国数字经济发展需要,保障我国数据资源利益的中国特色数据安全保护体系。

2021年01月08日 17:21

租客网:人生有百味,希望你住个好房子,慢慢品味!

日月如梭,转眼改革开放也40多年了,这四十多年里我国发生了翻天覆地的变化,这离不开每一个人的努力,而作为国家发展的中流砥柱,绝大多数进城奋斗的年轻人,都曾经历过一段或长或短,或悲或喜的租房岁月。“合作式”消费早在1978年被提出来,但在21世纪到来之前,仍旧是不温不火。从上世纪八十年代初,我国实行经济改革,可是由于转制的原因,经济环境极度恶化,首要原因就是承租方拖欠租金,更有甚者挪用融资来租用固定资产,希望能够折旧款,亦或者直接变卖之前的租赁资产,这样的行为直接破坏了原本就脆弱的租赁市场。直到20世纪末,我国的信用体系已经初步建立,各种风控保障也有体现。1997年以后,国外的IT产业相继进入中国租赁市场,但他们的租赁对象尚且还只是政府、金融机构等之类的小环境。直至今日,类似租客网这类大型租赁平台的出现,很大程度上改变了我国的租赁环境。在这短短十几年里,租赁市场早已不可同日而语。以唯一专注于互联网租赁的平台租客网为例,首先租客网规范了平台的信用体系,确保了平台所有用户的素质问题,为平台所有交易提供的基础保障。在信用得以保障的基础之上,租客网开展一系列措施,不断提高租客的体验感,例如“单边收费”。一千个读者就有一千个哈姆雷特,市场上不同的租房群体对租房都有不一样的需求,但要提到最令租客烦恼的问题“高额费用”绝对首当其冲。所谓“单边收费”就是除了房屋租金等日常费用之外,不收取租客任何费用,降低了租客房屋租赁的成本,减轻了租客群体的经济压力。在为租客解决各项费用带去的压力的同时,租客网还要保障每一位租客都能租到称心如意的好房。利用大数据与“租客百科”租客网轻松将这件事成为现实,大数据能够给出房源、均价、租客的时长等关键因素以供用户租房、佐证,也能充分避免因为消息不对称而掉入到租房陷进。而“租客百科”更是轻松让租客了解到每一处房源的精准信息,以及周边商圈,教育,交通等问题,租客网“租客百科”中的信息以及图片,大部分都是租客网工作人员实地考察得出的,让租客在寻找房源时避免弯路,更透彻的了解真实信息。

2020年04月30日 10:42